음성 인식은 보안 분야에서 좋은 성과를 거두었지만 여전히 많은 문제에 직면해 있다.
유행하는 얼굴 인식 기술에 비해 성문 식별은 매우 저조하지만 이 검은색 기술의 매력에 영향을 주지 않는다. 바클레이, 환풍, 해리포크스 등 영국 은행들은 모두 성문 식별을 지원한다.중국 공안부는 전국에서 성문 기술을 보급한다.각지의 공안 기관은 모두 성문 정보의 실제 응용 효율을 높이고 성문 기술이 공안 기관에서의 응용을 강화하려고 노력하고 있다.최근 시리가 성문 인식 기능을 추가한다고 발표해'헤이, 시리'라고 말할 때 주인이 전화를 하고 있는지 알 수 있게 됐다.
그렇다면 지문인식을 통해 얼굴인식이 되면 음성은 새로운 주류 신분인식 모델이 될까?
성문 식별에는 세 가지 장점이 있다
음성인식은 성문인식보다 대중에게 더 익숙할 수 있지만, 둘은 근본적으로 다르다.음성인식은'뭐라고', 성문은'누가 말하고'입니다.성문 식별은 말하는 사람 식별과 말하는 사람 식별으로 나눌 수 있다.
얼굴, 지문, 무지개 등 다른 생물 특징 식별 방법과 달리 성문 식별은 독특한 장점을 가진다.우선, 성문 자료 라이브러리의 채집은 자연스러워서 윙크, 흔들림 등 특정한 동작이 필요 없고 빛, 프라이버시 등 특정한 장면의 제한을 받지 않기 때문에 사람들이 더욱 쉽게 받아들일 수 있다.그 다음으로 음성 문양 식별은 읽는 내용의 무작위 변화를 허용하기 때문에 온라인이나 다른 지역의 음성 정보를 복제하거나 도용하는 것이 어렵다.셋째, 사용 원가가 낮다.얼굴 인식에는 카메라가 필요하지만, 성문 인식에는 마이크만 있으면 더욱 보급되기 쉽다
성문 식별이 안전성 분야에서의 응용.
그렇기 때문에 성문 식별 기술은 많은 분야에 응용되고 그 중에서 안전과 방무 분야가 더욱 두드러진다.보안 분야에서 다차원 제어든 다차원 제어든 음성 문양 식별은 이미 음성 영상 융합 시스템에서 없어서는 안 될 일부분이 되었다.역, 호텔 등 공공 안전 검사소나 통신 시스템에 성문 식별 기술을 삽입하면 관건적인 인원을 식별하고 추적하여 공공 안전이 위법 행위를 효과적으로 억제하고 단속하며 안전한 사회와 공공 환경을 건설하고 강화할 수 있다.
특히 사물인터넷의 발전 추세에 따라 작은 스크린 단말기의 성문 식별이 더욱 합리적이고 성문 식별은 사물인터넷 장면에서의 검증 방법과 서비스 포털 중 하나가 될 전망이다.
많은 어려움이 여전히 존재한다.
성문 식별은 각 분야에서 커다란 가치를 지니고 있지만, 그것도 많은 어려움에 직면하고 있다.예를 들어 성문 데이터는 현재 공안 시스템에서 기업이 이런 데이터를 교육에 사용하기 어렵다.그 밖에 인류의 사투리와 발음, 그리고 서로 다른 정서 상태에서의 서로 다른 음성 조건은 모두 성문 식별에 일정한 영향을 미친다.동적 식별에서 소리의 본질적 특징을 정확하게 판단하는 것은 매우 중요하고 어렵다.
결론: 많은 문제가 해결되어야 하지만 부인할 수 없기 때문에 성문 식별은 더욱 광범위한 응용 전망을 가진다.생물 인증 기술은 각종 명문 암호를 대체할 가능성이 있지만 성문은 다른 성문 기능에 비해 특수한 장점을 가진다.더욱 안전하고 편리한 것을 제외하고 음성 수집과 식별 비용은 얼굴 식별보다 낮고 얼굴 식별은 실제적으로 암호 인증에 더욱 적합하다.아마도 머지않아 성문이 주류 신분이 될 것이다.